確率・統計I 第３～４回

第3回は条件付き確率, 事象の独立性, 及びこれらの演習問題.
第4回はベイズの定理とその具体的な演習問題について.

次回からは確率変数に入る.

線形代数学II 第３～４回

第3回では, 線形写像の核, 像を求める問題.
第4回では, 基底に関するベクトルの成分表示と, これに併せて線形写像の表現行列を求める問題の前半部分(ほぼ自明な標準基底の場合)まで.
次回は, 標準でない基底が指定された場合について.

スペクトル・散乱京都今出川シンポジウム

開催日時が以下のように決まりました.


スペクトル・散乱京都今出川シンポジウム

下記の要領で, 研究集会「スペクトル・散乱京都今出川シンポジウム」を開催致します.

日時 : 2019年1月12日(土)-14日(月祝)
会場 : 〒602-8580 京都市上京区今出川通烏丸東入 同志社大学今出川キャンパス 良心館RY105
https://sites.google.com/view/specscattimadegawa2019/

日本数学会奨励研究生

日本数学会が新たな取り組みを行うようです.
緊縮財政で若手の研究環境は厳しいものが続いています.
こういう機会は一つでも多い方が良いように思います.

「日本数学会奨励研究生」の募集について（11月1日～11月30日）
http://mathsoc.jp/publicity/news20181003/2019shourei.html

確率・統計I 第１～２回

初回は統計に関する概要と, なぜ確率が必要なのかという点について.

第2回は, 古典的確率の定義と例.
特に, 根元事象, 全事象(標本空間), 事象等の確率の概念についての解説.

場合の数を数えることはできないが, 直観的には明らかに確率があるような事例ではどのように確率を定義すべきかという問題.
コルモゴロフによる公理的確率の定義.

公理的確率は抽象的なので難しく感じたかもしれないが, 高校までに学ぶ直観的確率の一般化なので, これまで使ってきた確率の性質や直観的な感覚は今後も通用する.
ただし, 今後の確率統計の学習では, 確率を求めたい事象について集合の言葉で整理することが理解のポイントになる.
次回以降, 極力具体例を使って解説する.

線形代数学II 第１～２回

ベクトル空間の復習と線型写像の定義.
与えられた写像について, それが線形であるか否かの判定問題まで.